データサイエンティストだけど何か質問ある?

■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
1Ψ2018/01/03(水) 17:25:34.99ID:MERwJJUj
大したレベルじゃないけど、まぁまぁ真面目に答えるよ

15Ψ2018/01/03(水) 18:02:45.12ID:MERwJJUj
>>13
擬似と真の違いは?と聞きたくなる質問だよね。

統計優位性は付けて出すことにしてるよ。
お客がそんなものはいらないといったら、そのまま出すけど。

予測系のシステム作るときは予め契約の中に見る見無いを盛り込むときもあるよ

16Ψ2018/01/03(水) 18:12:29.62ID:MERwJJUj
>>3
あまり親切じゃなかったので補足
Pythonでなければできないこと、Rでなければできないこと、に依るんだよね。

Pythonならawsの中で直接データいじれるようになる。Rなら比較的先端系のライブラリがある。等など…

例えば統計ソフトのstataでもシェルコマンド使えるわけで…
そうするとシェル経由でPythonの機械学習ライブラリ使ったの結果を読めたりするわけ。

自分が使いやすいやつをメインにして、特定のライブラリだけリンクさせる仕組みを考えたほうが楽に使えるよ。

17Ψ2018/01/03(水) 18:23:28.42ID:D1Cr2aKD
この世には、エリクサーを躊躇なく使える人間と、使えない人間がいるんだ。
http://www.letsblog.shop/20180103.html

18Ψ2018/01/03(水) 18:27:20.91ID:wAprXD6c
統計でウソをつく方法・・・本があります

19Ψ2018/01/03(水) 18:31:43.29ID:MERwJJUj
>>18
本は知らないけど…みんな騙されたいんだとおもう。
だってみんな答えがほしいって言うから…

20Ψ2018/01/03(水) 18:36:49.73ID:Bh2QPlcn
>>16
機械学習より統計学を主体にしたかった素人だが、
Pythonの方が汎用プログラムで色んな事に潰しが効きそうなのでPythonを身に着けてもうた。
Rの方が統計書籍に関しては圧倒的に充実しているのはわかっていたが、
あと5年もすると、Pythonが統計学分野でもRを追い抜くのではないかと期待していたりする。

21Ψ2018/01/03(水) 18:47:36.46ID:MERwJJUj
>>20
良いと思うよ。

汎用性を視野に入れてやっていくと、dmpの設計、インフラ整備、biツールの導入と設定辺りの仕事が視野に入ってくるよ。
組織で動くところがターゲットだけど、しばらくは高給取りが狙えるね。

22Ψ2018/01/03(水) 18:47:55.31ID:6MMKWKaU
データ占い

23Ψ2018/01/03(水) 18:51:14.92ID:MERwJJUj
>>22
自然文は専門じゃないから、ロジックツリー組んでくれたら作るよ

24Ψ2018/01/03(水) 18:52:28.29ID:M8W6NatU
信長は人生50年って言ってたらしいけど、現代人のもういいやてきな統計はあるの?
おれは65歳ぐらいで別に老後はいいやと感じると思うんだよね。

25Ψ2018/01/03(水) 18:56:15.84ID:MERwJJUj
>>24
労働可能な年齢ってことかな?
医療の世界の健康年齢だよね。たしか、72〜75だったはず。そのくらいまでま遊べます(働けます)的な意味。

人生の満足感なら国と時代でえらい差が出るから平均出しても意味がないレベル

26Ψ2018/01/03(水) 19:03:16.29ID:MERwJJUj
>>24
紛争地帯とかは40絡みで超満足、アメリカや日本は80超えてもまだまだ…、ってやつがあるよ

不安定なところのほうが満足感でかいんだよ

27Ψ2018/01/03(水) 19:21:03.35ID:B+moL+dQ
男性が大きなお尻に惹かれる理由。そこには理想の角度があった!
http://www.kopbhiu.shop/message/8.html

28Ψ2018/01/03(水) 19:28:48.52ID:6MMKWKaU
犬と宝くじの相関を教えて

29Ψ2018/01/03(水) 19:31:45.66ID:ThHpUbNf
>>28
犬が棒に当たる確率のほうがでかいな。
飼い犬に隕石が当たる確率と宝くじが当たる確率が同じくらい

30Ψ2018/01/03(水) 19:32:51.24ID:6MMKWKaU
>>29
どうして?

31Ψ2018/01/03(水) 19:50:59.11ID:ThHpUbNf
>>30
隕石が自分の家に落ちる確率と宝くじが当たる確率が同じくらい…と言うかほぼゼロ。

ほぼゼロの状況にベットで犬を飼っていると言う条件を入れたところでたいして変わらない。

32Ψ2018/01/03(水) 19:53:18.94ID:6MMKWKaU
>>31
もっと詳細を

33Ψ2018/01/03(水) 19:54:19.80ID:6MMKWKaU
というか数値でお願いします

34Ψ2018/01/03(水) 19:59:57.28ID:ThHpUbNf
>>32
>>33
一応
https://mato me.naver.jp/m/odai/2140479404950634801

真面目な確率計算してあるのもどこかにあったと思うけど、ブックマークしてないのでこれで

真ん中のスペース消して見てみてくれ

35Ψ2018/01/04(木) 15:09:35.92ID:tzvs5CvA
ずばり年収いくら?

36Ψ2018/01/04(木) 15:17:57.82ID:m9M9RzLB
>>35
年800前半
ちょっと安売りしすぎたかもと思ってる

37Ψ2018/01/04(木) 15:27:28.19ID:tzvs5CvA
俺なんて600だ。その前は450だった。16年の経歴があるが、年寄りは相手にされない。

38Ψ2018/01/04(木) 18:50:18.50ID:m9M9RzLB
>>37
16年だと38〜40歳?

転職も視野に入れたほうが…と思う。一回当たってみたらどうかな?と言うか、所得を上げるチャンスかと思う。

俺が知ってる範囲だけど…

【社外に出そうとするときの大体の人月(首都圏)】

スパコンや量子コンピュータの開発ができる:400
使える予測アルゴリズムやAIが組める:300
統計やAIのパッケージライブラリ使ってbiツールで読める形で推計値を吐き出すシステムが設計できる:250
sql使ってマーケッターの欲しがってるダッシュボードを作れる:220
自然文系の技術でアルゴリズムを組んで自動名寄せができる:220
SaaS仕込んでデータ取得が出来てデータ基盤の設計ができる:200

な感じ。

給料は人月の33%と考えとけばよいんじゃないかな

39Ψ2018/01/04(木) 20:08:40.75ID:ZUFWpfVY
>>1は人を幸せにできんの?

40Ψ2018/01/04(木) 20:48:23.14ID:m9M9RzLB
>>39
夢は売ってるけど、幸せは無理だな

41Ψ2018/01/04(木) 20:52:47.45ID:m9M9RzLB
>>39
とりあえず日本だと世帯年収800超えると幸せ曲線が極限し始めるから、まずそこを目指すのはどう?

42Ψ2018/01/05(金) 08:45:38.30ID:2o5WQgjL
>>38
もっと上。だからどこに履歴書出しても書類選考で不合格。君の会社にも
落とされているのは間違いないと思う。

自分は300クラスの実力だと自負している(業界人はもちろん、一般人も
知っているようなイベントで、俺の開発したアルゴリズムがバイナリレベル
で使われている)が、日本は技術より年齢だから。そういう国だからね。

43Ψ2018/01/05(金) 10:02:56.94ID:cRxykcCW
>>42
ほんと金と腕だけの関係じゃないからねぇ

「AIでもアルゴリズムでもそれを基幹としたシステムをデザインできるpmです」
と言ったらなんとかならんかなぁ…

データサイエンティストナビは登録人材エージェントに投げるだけだから大手転職サイトの登録と変わらないけど…
ヘイズやクリークアンドリバーのプロフェッショナルサービスでもダメかな?

起業は営業や経理の面倒臭ささえなんとかなれば、良い手段だと思うけど…後がダルいからなぁ…

有名ベンチャーは平気で一人320で自前で調整項すら組めない人送り込んでくるからね…使える仕組みを作れる人は俺欲しいけどね…

44Ψ2018/01/05(金) 10:23:42.83ID:2o5WQgjL
>>43
まあ当然のことだが、自分も履歴書には経歴やアルゴリズムなどで「見る人が見れば分かる」
であろう単語を散りばめてあるわけだが、それでも会おうともしない会社はそもそもAIを技術
として理解していない会社だとしか思えないわけで、そんな会社に入ったところでロクなこと
にはならないのは明らか。(いくつか体験済み。)だからそもそも会ってくれて、ちゃんとこちら
の技術、経験を評価できる会社を探し続けるしかないとあきらめている。会ってから不合格
ならこっちに問題があるのだとは思っている。

>有名ベンチャー
株式会社「頭が悪い」とか?

45Ψ2018/01/05(金) 10:34:28.35ID:OyeLyDKa
>>1
口だけデータサイエンティストさんこんにちわあ

46Ψ2018/01/05(金) 10:42:51.27ID:cRxykcCW
>>45
はい、こんにちは

47Ψ2018/01/05(金) 10:50:34.24ID:cRxykcCW
>>44
みんな同じ道を歩いてるね。ほんと…
俺だけでなく俺以外も似たような感じだったよ。

データだけでなく、マーケか経営企画も触れます、みたいなことを言うと話が始まるころが増える感じ…

去年の中頃はラインとアマゾンが人取りまくってたよ。当たってみるのはどうかな?

》頭の悪い会社…わざわざ削除したのにきっちり当ててくるところがなんとも(笑)

48Ψ2018/01/05(金) 11:43:04.44ID:2o5WQgjL
>>47
アドバイスありがとう。ラインは書類で不合格。外資は英語がね。不要かもしれないが、
こちらからもアドバイス。技術が分からない企業は年齢だけでシャットアウトだから、俺の
例はいずれ君の身にも降りかかることで、早くから書物とか「青山墓地で働くデータ斎苑
地スト」みたいなブログで名前を売っておくかPMに移行するとかしておかないと手遅れに
なると思うよ。

>頭の悪い会社
高い金取るくせに期待外れで取引打ち切りという評価をよく聞くねあそこ。普通のマーケ
が欲しいなら古株(例えば株式会社「インサイダー」とか)で十分のはずなんだけどね。
技術が分からないから評判で判断するんだよね。

49Ψ2018/01/05(金) 12:55:49.15ID:U/cDZsRT
>>48
ありがとう。
俺は今はセミナー屋兼技術営業兼プレイングマネージャーだね。
早いところ部署に人集めてマネージャーに専念したい感じ。でなきゃ、給料そのままでスコープ限定させてくれるr&dに専念させてくれないかな…と。
どうせ若い連中には勝てんしね。

頭の悪い会社のほかは、超有名なノーベル賞取った人の名前の会社とかも似たような感じ。

50Ψ2018/01/05(金) 15:49:28.69ID:2o5WQgjL
>セミナー屋兼技術営業兼プレイングマネージャー

だよな。結局そこに行かないといずれ不要老人として排除される。日本って
そんな国だから。自分はまだ技術で突っ張ってるが、風前の灯だ。

>超有名なノーベル賞取った人の名前の会社

うあ!そこが俺が書いた株式会社「インサイダー」なんだけど、そこも
評判悪いのか。知らなかった。ちなみにそこも書類で不採用だったけど、
それはよかったのか…勉強になったよ。ありがとう。君とならうまい酒が
飲めそうだ(笑)

51Ψ2018/01/05(金) 19:05:59.98ID:4asv6g3h
>>50
酷い人が多いからね…ライブラリにデータ入れるのが仕事だと思ってる人が多いこと…
ま、だから食えてるんだけどさ…

あの会社インサイダーなの?まぁ、身内で回して実績作ってくらいは大手はみんなやってるしね。一人に100人がぶら下がってるようなところもあるしね(笑)

自分が勉強したくなかったり、決断する責任を負いたくなくてAIやらアルゴリズムやらに頼る人には先がないね。

うちの会社に応募してみる気があるなら、捨てアド書いて。連絡します。

52Ψ2018/01/09(火) 11:47:59.73ID:+Cuic2W4
>>51

ありがとうございます。それでは、以下の条件に同意頂けるなら返事を下さい。

1.事情ですぐに転職することはできませんが、業界、技術等の率直な情報
  交換などできましたら幸いです。
2.そちらもいつでも閉鎖できるメールアドレスをご使用下さい。
3.個人名、会社名など自身に関係ある固有名を一切使用しないで下さい。
  こちらも使用しません。
4.題名には
   ニューラルネット:weight decay = 一般線形モデル:X
  のXの名前をお書き下さい。

アドレス:hinton_lecun_ng_bengio-anonimous@yahoo.co.jp

以上よろしくおねがいします。

53Ψ2018/01/10(水) 07:05:29.05ID:nz6P/DLe
>>52
ok
準備します

54Ψ2018/01/10(水) 10:43:34.23ID:hi+L/Vod
>>52
一応送ってみました。
俺、統計屋だから難しいよ…
もっとさらっとした方の名前の方かも…と思ったり…

55Ψ2018/01/10(水) 15:10:39.14ID:hi+L/Vod
>>52
1729
後は気にこれきいたんですよね…
懐かしいですわ

56Ψ2018/01/11(木) 12:18:42.32ID:pj5sFbq9
未経験でも採用されるのは何歳まで?

57Ψ2018/01/11(木) 15:12:00.83ID:S6Aei5RJ
>>56
未経験の年齢と内容にもよる感じ。

例えば…
・大学では分析やってました。
・卒業して別の仕事してました。
・やっぱり分析やりたくて大学院に戻りました。
・院卒業したので未経験ですが
…の場合は
30代中盤の転職で600スタートで三ヶ月単位の見直しだったはず

58Ψ2018/01/11(木) 15:14:17.63ID:S6Aei5RJ
>>56
完全に未経験、SEやSIerもやってない、普通のアナリストもやってない、て場合だと
28普通にある、33だと難が出る感じ。無しではないけどね

59Ψ2018/01/11(木) 16:52:17.73ID:H8CDCjQG
>>55
こちらからもメール送りました。(ただし公開したアドレスとは別のアドレスから
出しました。)

そうか駆け出しで600万ですか。こちらは16年経験で600万ですがな。

60Ψ2018/01/11(木) 16:55:09.75ID:S6Aei5RJ
>>59
学歴がガチでマッチってやつですね。
先端研とかに行ってる人なんで…まぁ、わからないじゃないという感じですね。

こちらからも送りました。もしよかったら、いろいろ送ってください

61Ψ2018/01/12(金) 08:43:45.16ID:DfsuaecF
>先端研とかに行ってる

ああ、ならありかも。技術がわからない人に一番アピールするのは学歴
だろうからね。しかし彼も、このブームじゃなければ420万12時間労働から
スタートだったわけで、果てしないほど幸運なのは理解しているのかねぇ。

なんかレスポンスが来ないけど、5ちゃんだからねえ、仕方ないか。諦めます。

62Ψ2018/01/12(金) 09:21:48.85ID:/bGvrkwe
>>61
返信したんですが、届いてない?
そのままRe....で…
送信履歴はあるので一応確認を。昨日の午後です。
もう一回送りますね。

彼は幸運だね。それもかなり。

この世界はまだ収入上げるチャンスではあるよね

63Ψ2018/01/12(金) 22:01:52.86ID:GgjJZ8AQ
>>61
会社にpcおいてきてしまった…
ので新しあメールレスポンスは月曜になります。

う〜ん、間抜けだ…

64Ψ2018/01/14(日) 02:31:50.51ID:oC33KD9r
だよね

65Ψ2018/01/14(日) 06:43:15.95ID:RoIGeTUN
>>64
だよ

■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています